Linux云服务器

                                            

Linux云服务器DevOps环境搭建全指南


    
随着DevOps理念的普及，越来越多的企业选择在云服务器上搭建自动化开发运维环境。本文将详细介绍如何在Linux云服务器上从零开始搭建完整的DevOps环境，涵盖工具链配置、持续集成/持续部署(CI/CD)流程建立等关键步骤。


一、环境准备

    
1.1 选择合适的云服务器
    
推荐配置：
    

        
CPU: 至少2核
        
内存: 4GB以上
        
存储: 50GB SSD
        
操作系统: Ubuntu 20.04 LTS/CentOS 8
    

    
1.2 基础软件安装
    
# Ubuntu系统
sudo apt update
sudo apt install -y git curl wget unzip

# CentOS系统
sudo yum install -y git curl wget unzip


二、核心组件安装与配置

    
2.1 Docker环境搭建
    
Docker是容器化部署的基础：
    
# 安装Docker
curl -fsSL https://get.docker.com | sh

# 启动Docker服务
sudo systemctl enable --now docker

# 验证安装
docker --version

    
2.2 Kubernetes集群部署（可选）
    
对于需要容器编排的场景：
    
# 使用minikube搭建单节点集群
curl -LO https://storage.googleapis.com/minikube/releases/latest/minikube-linux-amd64
sudo install minikube-linux-amd64 /usr/local/bin/minikube
minikube start


三、CI/CD工具链配置

    
3.1 Jenkins安装与配置
    
持续集成核心工具：
    
# 使用Docker运行Jenkins
docker run -d -p 8080:8080 -p 50000:50000 \
-v jenkins_home:/var/jenkins_home \
--name jenkins jenkins/jenkins:lts

    
3.2 GitLab Runner配置
    
与GitLab集成的CI工具：
    
# 注册GitLab Runner
gitlab-runner register
# 输入GitLab实例URL和注册令牌


四、监控与日志系统

    
4.1 Prometheus + Grafana
    
监控解决方案：
    
# 使用Docker Compose部署
version: '3'
services:
  prometheus:
    image: prom/prometheus
    ports:
      - "9090:9090"
  grafana:
    image: grafana/grafana
    ports:
      - "3000:3000"

    
4.2 ELK日志系统
    
集中式日志管理：
    
# 使用Docker运行ELK
docker run -d -p 5601:5601 -p 9200:9200 -p 5044:5044 \
--name elk sebp/elk


五、安全加固措施

    
5.1 防火墙配置
    
# Ubuntu系统
sudo ufw allow 22/tcp
sudo ufw allow 80/tcp
sudo ufw enable

# CentOS系统
sudo firewall-cmd --permanent --add-port=22/tcp
sudo firewall-cmd --permanent --add-port=80/tcp
sudo firewall-cmd --reload

    
5.2 SSH安全加固
    
# 修改SSH配置文件
sudo nano /etc/ssh/sshd_config
# 禁用root登录和密码认证
PermitRootLogin no
PasswordAuthentication no



    
六、总结与最佳实践
    
通过以上步骤，我们成功在Linux云服务器上搭建了一套完整的DevOps环境。在实际应用中，还需要注意：
    

        
定期备份关键数据和配置
        
实施完善的权限管理
        
建立自动化测试流程
        
监控系统性能指标
    
    
随着业务发展，可以逐步引入更多高级工具如Ansible、Terraform等，进一步优化DevOps流程。