手把手教你用Lin

                                            

手把手教你用Linux服务器搭建Kubernetes集群


  
Kubernetes作为当下最流行的容器编排平台，正在重塑云原生应用的部署方式。本文将详细介绍如何在Linux服务器上从零开始搭建一个生产可用的Kubernetes集群，涵盖从环境准备到集群部署的全过程。


一、环境准备

  
1.1 硬件要求
  

    
至少3台Linux服务器（1个Master节点，2个Worker节点）
    
每台服务器建议配置：2核CPU/4GB内存/20GB存储
    
稳定的网络连接（建议内网互通）
  

  
1.2 软件要求
  

    
操作系统：Ubuntu 20.04 LTS或CentOS 7+
    
Docker 19.03+
    
Kubernetes 1.20+
    
禁用交换分区：swapoff -a
  


二、安装必要组件

  
2.1 在所有节点安装Docker
  
# Ubuntu系统
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y docker.io
sudo systemctl enable docker

# CentOS系统
sudo yum install -y docker
sudo systemctl enable docker
  

  
2.2 安装kubeadm/kubelet/kubectl
  
# 添加Kubernetes源
curl -s https://packages.cloud.google.com/apt/doc/apt-key.gpg | sudo apt-key add -
echo "deb https://apt.kubernetes.io/ kubernetes-xenial main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list

# 安装组件
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y kubelet kubeadm kubectl
sudo apt-mark hold kubelet kubeadm kubectl
  


三、初始化Master节点

  
# 初始化控制平面
sudo kubeadm init --pod-network-cidr=10.244.0.0/16

# 配置kubectl
mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
  

  
3.1 安装网络插件（以Flannel为例）
  
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml
  


四、加入Worker节点

  
在Master节点执行kubeadm token create --print-join-command获取加入命令，然后在每个Worker节点上执行该命令。
  
  
# 示例命令（具体token以实际生成为准）
kubeadm join 192.168.1.100:6443 --token abcdef.0123456789abcdef \
    --discovery-token-ca-cert-hash sha256:12345...abcde
  


五、验证集群状态

  
# 查看节点状态
kubectl get nodes

# 查看所有Pod状态
kubectl get pods --all-namespaces

# 测试集群功能
kubectl create deployment nginx --image=nginx
kubectl expose deployment nginx --port=80 --type=NodePort
  


六、常见问题排查

  

    
节点NotReady状态：检查网络插件是否安装成功
    
镜像拉取失败：配置国内镜像源或手动拉取镜像
    
证书过期：使用kubeadm certs renew命令更新证书
  



  
通过上述步骤，您已成功搭建了一个基础的Kubernetes集群。建议后续根据实际需求配置持久化存储、Ingress控制器和监控系统等组件，以构建完整的生产环境。
  
Kubernetes的学习曲线虽然陡峭，但掌握其核心概念和部署方法将大大提升您的云原生技术水平。