云服务器Linux如何查看内存使用情况？

云服务器Linux
                                            
云服务器Linux内存监控全攻略：8种实用命令详解


    在云服务器运维过程中，内存使用情况监控是系统管理员必须掌握的核心技能。本文将深入介绍8种Linux内存检查命令，助您成为服务器资源管理专家。



    一、基础命令：free
    free -h 是最基础的内存查看命令：
                  total        used        free      shared  buff/cache   available
Mem:           3.7G        1.2G        500M         20M        2.0G        2.1G
Swap:          2.0G        300M        1.7G
    参数说明：
    
        -h：人性化显示单位（GB/MB）
        buff/cache：内核缓冲区占用的内存
        available：实际可用内存估算值
    



    二、动态监控：top/htop
    top命令提供实时监控：
    top - 14:30:45 up 10 days,  3:22,  2 users,  load average: 0.15, 0.10, 0.05
Tasks: 120 total,   2 running, 118 sleeping,   0 stopped,   0 zombie
%Cpu(s):  2.3 us,  1.2 sy,  0.0 ni, 96.2 id,  0.2 wa,  0.0 hi,  0.1 si,  0.0 st
MiB Mem :   3952.4 total,    512.3 free,   1280.5 used,   2159.6 buff/cache
MiB Swap:   2048.0 total,   1740.2 free,    307.8 used.   2340.2 avail Mem
    
    htop增强版（需安装）提供：
    
        彩色界面显示
        鼠标交互支持
        进程树状视图
    



    三、专业工具：vmstat
    系统性能综合监控工具：
    vmstat 5 3  # 每5秒采样，共3次
procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- -system-- ------cpu-----
 r  b   swpd   free   buff  cache   si   so    bi    bo   in   cs us sy id wa st
 1  0 315416 524288 102400 2097152    0    0    15    22  101  156 12  5 82  1  0
    关键内存指标：
    
        swpd：使用的虚拟内存大小
        free：空闲物理内存
        buff/cache：缓冲内存
    



    四、深度分析：/proc/meminfo
    查看最详细的内存信息：
    cat /proc/meminfo
MemTotal:        4048032 kB
MemFree:          524288 kB
MemAvailable:    2340352 kB
Buffers:          102400 kB
Cached:          2097152 kB
SwapCached:        10240 kB
...
    特别关注：
    
        Active/Inactive：活跃内存页统计
        SwapTotal/SwapFree：交换分区状态
        Dirty：等待写回磁盘的内存
    



    五、图形化方案
    适合可视化监控的场景：
    
        GNOME系统监视器（GUI环境）
        cockpit（Web管理界面）
        Prometheus+Grafana（企业级监控）
    



    最佳实践建议
    
        生产环境建议配置监控告警（如Zabbix）
        当available内存低于总内存10%时需要警惕
        长期运行的服务器建议每周分析内存趋势
    
    通过组合使用这些工具，您可以全面掌握云服务器的内存健康状况，及时发现潜在的性能瓶颈。
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