一、准备工作

在开始安装CUDA之前，需要做好以下准备工作：

• 选择合适的云服务器配置：确保云服务器配备NVIDIA GPU，推荐使用计算能力在6.0以上的GPU
• 检查操作系统兼容性：CUDA支持的主流Linux发行版包括Ubuntu、CentOS等
• 准备必要的依赖项：包括GCC编译器、make工具等
• 下载CUDA Toolkit：从NVIDIA官网获取最新版本

二、详细安装步骤

1. 安装NVIDIA驱动

首先需要安装与GPU型号匹配的NVIDIA驱动：

sudo apt update
sudo apt install -y nvidia-driver-XXX # XXX为具体版本号

2. 禁用Nouveau驱动

Linux系统默认使用的开源驱动需要禁用：

echo "blacklist nouveau" | sudo tee /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf
echo "options nouveau modeset=0" | sudo tee -a /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf
sudo update-initramfs -u

3. 安装CUDA Toolkit

根据NVIDIA官方文档选择合适的安装方式：

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-ubuntu2004.pin
sudo mv cuda-ubuntu2004.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
sudo apt-key adv --fetch-keys https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/7fa2af80.pub
sudo add-apt-repository "deb https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/ /"
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install cuda

三、环境配置与验证

1. 设置环境变量

在~/.bashrc文件中添加以下内容：

export PATH=/usr/local/cuda-11.4/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.4/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

2. 验证安装

使用以下命令检查CUDA是否安装成功：

nvcc --version
nvidia-smi

四、常见问题解决

• 驱动版本不匹配：确保CUDA版本与驱动版本兼容
• 权限问题：使用sudo执行安装命令
• 依赖项缺失：根据错误提示安装缺失的依赖包
• GPU识别失败：检查PCIe连接和驱动加载情况